30초 답변

정규화는 중복과 이상 현상을 줄이도록 데이터의 의존 관계를 정리하는 과정입니다. 보통 함수 종속성을 기준으로 테이블을 분리해 데이터 중복과 이상 현상을 낮춥니다. 다만 조회가 너무 자주 조인으로 이어지면 성능 요구에 맞춰 일부 반정규화를 선택하기도 합니다.

꼬리질문

조금 더 깊게 물어본다면

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정규화를 하면 항상 성능이 좋아지나요?

항상 그렇지는 않습니다. 쓰기 정합성은 좋아질 수 있지만, 읽기에서는 조인이 늘어 느려질 수 있어 조회 패턴에 따라 반정규화를 고려합니다.

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부가 설명

처음에는 테이블을 하나로 크게 만들면 조회가 편하다고 느낄 수 있습니다. 하지만 주문 테이블에 고객 주소, 상품명, 카테고리까지 반복해서 넣으면 고객 주소가 바뀔 때 여러 행을 모두 고쳐야 하고, 하나라도 놓치면 데이터가 서로 어긋납니다. 이런 삽입 이상, 수정 이상, 삭제 이상이 정규화가 등장하는 실제 문제입니다.

정규화는 데이터를 무작정 쪼개는 작업이 아니라, 한 사실이 한 곳에만 저장되도록 의존 관계를 정리하는 과정에 가깝습니다. 1NF, 2NF, 3NF 같은 단계는 중복의 원인을 더 세밀하게 제거하기 위한 기준입니다. 중복은 update anomaly, insert anomaly, delete anomaly 같은 이상 현상으로 이어질 수 있습니다.

한 줄 정리

정규화는 한 사실을 한 곳에 두기 위해 테이블의 의존 관계를 정리하는 일입니다.