
## React Server Component란


React Server Component(RSC)는 서버에서 렌더링되는 React 컴포넌트다. Next.js App Router는 기본적으로 모든 컴포넌트를 Server Component로 취급한다.


기존 React 앱은 모든 컴포넌트가 브라우저에서 실행되었다. Server Component는 서버에서 렌더링을 완료한 뒤 결과만 클라이언트로 보낸다. 이를 통해 JavaScript 번들 크기를 줄이고 초기 로딩 속도를 개선할 수 있다.


## 왜 필요한가


기존 React 앱에서는 데이터를 가져오기 위해 다음과 같은 과정을 거친다.

1. 브라우저가 빈 HTML을 받는다
2. JavaScript 번들을 다운로드하고 실행한다
3. 컴포넌트가 마운트되면 `useEffect`로 API를 호출한다
4. 데이터를 받아서 화면을 업데이트한다

이 과정에서 사용자는 로딩 상태를 보게 되고, JavaScript 번들 크기가 커질수록 초기 로딩이 느려진다.


Server Component는 이 문제를 해결한다. 서버에서 데이터를 가져오고 렌더링까지 완료한 뒤 결과만 보내므로, 브라우저는 즉시 컨텐츠를 표시할 수 있다.


## Server Component의 장점


Server Component는 다음과 같은 장점을 제공한다.

- 데이터 소스에 가까운 위치에서 데이터를 가져온다. 서버는 데이터베이스나 내부 API와 같은 네트워크에 있으므로 데이터 조회가 빠르다.
- **클라이언트로 전송하는 JavaScript 크기를 줄인다.** 서버에서만 실행되는 코드는 브라우저로 보내지 않는다.
- 초기 페이지 로딩이 빠르다. HTML이 서버에서 생성되어 오므로 First Contentful Paint가 개선된다.
- 보안이 강화된다. API 키나 토큰 같은 민감한 정보를 서버에만 두고 사용할 수 있다.

## Server Component의 특징


Server Component에서는 다음과 같은 작업을 할 수 있다.


```typescript
import { db } from '@/lib/database'

export default async function ProductList() {
  // 데이터베이스 직접 조회
  const products = await db.query('SELECT * FROM products')

  return (
    <ul>
      {products.map(product => (
        <li key={product.id}>{product.name}</li>
      ))}
    </ul>
  )
}
```


위 코드에서 컴포넌트를 `async` 함수로 선언하고 데이터베이스를 직접 조회한다. 이 코드는 서버에서만 실행되므로 데이터베이스 연결 정보가 클라이언트에 노출되지 않는다.


Server Component는 컴포넌트 함수 자체를 `async`로 만들 수 있다. 별도의 데이터 페칭 함수 없이 컴포넌트 내부에서 바로 비동기 작업을 수행할 수 있다.


## Server Component의 제약사항


Server Component는 서버에서만 실행되기 때문에 클라이언트 전용 기능을 사용할 수 없다. 다음과 같은 것들은 Server Component에서 사용할 수 없다.

- 상태 관리 훅: `useState`, `useReducer`
- 생명주기 훅: `useEffect`, `useLayoutEffect`
- 이벤트 핸들러: `onClick`, `onChange`
- 브라우저 전용 API: `window`, `localStorage`, `document`
- 사용자 정의 훅: 위 기능들을 사용하는 커스텀 훅
- React Context: `useContext`

예를 들어 Server Component에서 `useEffect`를 사용하려고 하면 다음과 같은 에러가 발생한다.


```plain text
Error: useEffect only works in Client Components. Add the "use client" directive at the top of the file to use it.
```


이런 기능이 필요하다면 해당 컴포넌트를 Client Component로 만들어야 한다. 파일 최상단에 `'use client'`를 추가하면 된다.


```typescript
// 에러 발생
export default function ProductList() {
  useEffect(() => {
    console.log('마운트됨')
  }, [])

  return <div>상품 목록</div>
}
```


```typescript
// ✓ 정상 작동
'use client'

export default function ProductList() {
  useEffect(() => {
    console.log('마운트됨')
  }, [])

  return <div>상품 목록</div>
}
```


Server Component는 HTML을 생성하는 데 집중하고, 인터랙션이 필요한 부분은 Client Component로 분리하는 것이 권장된다.


## Client Component란


하지만 모든 것을 Server Component로 만들 수는 없다. 사용자와의 상호작용, 상태 관리, 브라우저 API 사용 등은 클라이언트에서만 가능하다.


Client Component는 브라우저에서 실행되는 React 컴포넌트다. 다음과 같은 기능을 사용할 때는 Client Component가 필요하다.

- `useState`, `useReducer` 같은 상태 관리
- `useEffect`, `useLayoutEffect` 같은 생명주기 훅
- `onClick`, `onChange` 같은 이벤트 핸들러
- `window`, `localStorage` 같은 브라우저 전용 API
- 사용자 정의 훅

## 'use client' 디렉티브


Client Component를 만들려면 파일 최상단에 `'use client'` 디렉티브를 추가한다.


```typescript
'use client'

import { useState } from 'react'

export default function LikeButton() {
  const [likes, setLikes] = useState(0)

  return (
    <button onClick={() => setLikes(likes + 1)}>
      좋아요 {likes}
    </button>
  )
}
```


`'use client'`는 서버와 클라이언트 코드 사이의 경계를 선언한다. 이 디렉티브가 있는 파일과 그 파일이 import하는 모든 모듈은 클라이언트 번들에 포함된다.


`'use client'`를 추가하지 않으면 기본적으로 Server Component로 동작한다. Next.js App Router는 Server Component를 기본값으로 사용한다.


## 언제 무엇을 사용할지


다음 표는 어떤 상황에 어떤 컴포넌트를 사용해야 하는지 정리한 것이다.


| 작업                               | Server Component | Client Component |
| -------------------------------- | ---------------- | ---------------- |
| 데이터 가져오기                         | ✓                |                  |
| 백엔드 리소스 직접 접근                    | ✓                |                  |
| 민감한 정보를 서버에 보관                   | ✓                |                  |
| 큰 의존성을 서버에 유지                    | ✓                |                  |
| 상태 관리 (`useState`, `useReducer`) |                  | ✓                |
| 생명주기 훅 (`useEffect`)             |                  | ✓                |
| 이벤트 핸들러                          |                  | ✓                |
| 브라우저 전용 API                      |                  | ✓                |
| 사용자 정의 훅                         |                  | ✓                |


기본적으로 Server Component를 사용하고, 인터랙션이 필요한 부분만 Client Component로 분리하는 것이 권장된다.


## Server Component와 Client Component 조합하기


Server Component와 Client Component는 함께 사용할 수 있다.


### Server Component에서 Client Component로 데이터 전달하기


Server Component는 Client Component에 props로 데이터를 전달할 수 있다. 단, props는 직렬화 가능한 값이어야 한다.


```typescript
// app/page.tsx (Server Component)
import LikeButton from './like-button'

export default async function PostPage({ params }) {
  const post = await getPost(params.id)

  return (
    <article>
      <h1>{post.title}</h1>
      <p>{post.content}</p>
      <LikeButton initialLikes={post.likes} />
    </article>
  )
}
```


```typescript
// app/like-button.tsx (Client Component)
'use client'

import { useState } from 'react'

export default function LikeButton({ initialLikes }) {
  const [likes, setLikes] = useState(initialLikes)

  return (
    <button onClick={() => setLikes(likes + 1)}>
      좋아요 {likes}
    </button>
  )
}
```


위 코드에서 Server Component인 `PostPage`는 서버에서 포스트 데이터를 가져온다. 그리고 초기 좋아요 수를 `LikeButton`에 전달한다. `LikeButton`은 Client Component이므로 브라우저에서 상태를 관리하며 사용자의 클릭에 반응한다.


### Client Component 안에 Server Component 넣기


Client Component는 직접적으로 Server Component를 import할 수 없다. 하지만 `children` prop을 통해 Server Component를 받을 수 있다.


```typescript
// app/modal.tsx (Client Component)
'use client'

export default function Modal({ children }) {
  return (
    <div className="modal">
      {children}
    </div>
  )
}
```


```typescript
// app/page.tsx (Server Component)
import Modal from './modal'
import ServerContent from './server-content'

export default function Page() {
  return (
    <Modal>
      <ServerContent />
    </Modal>
  )
}
```


위 패턴에서 `Modal`은 Client Component지만 `children`으로 무엇을 받을지는 모른다. `ServerContent`는 Server Component로서 서버에서 렌더링된다. `Modal`은 단지 렌더링된 결과를 받아서 표시할 뿐이다.


이 패턴을 사용하면 Client Component와 Server Component를 독립적으로 렌더링할 수 있다. Client Component가 재렌더링되어도 Server Component는 서버에서 이미 렌더링되었기 때문에 다시 렌더링되지 않는다.


## 주의사항


### Client Component는 양쪽에서 실행된다


Server Component는 서버에서만 실행되지만, Client Component는 서버와 클라이언트 양쪽에서 실행된다.

- 서버: 초기 HTML 생성(사전 렌더링)을 위해 1번 실행
- 클라이언트: 하이드레이션을 위해 1번 실행

따라서 Client Component에는 브라우저 전용 API(`window`, `localStorage` 등)를 바로 사용하면 안 된다. 서버에서 실행될 때 에러가 발생한다. `useEffect` 안에서 사용하거나 조건부로 체크해야 한다.


```typescript
'use client'

export default function MyComponent() {
  // 에러: 서버에서 실행 시 window가 없음
  const width = window.innerWidth

  // useEffect는 클라이언트에서만 실행됨
  useEffect(() => {
    const width = window.innerWidth
  }, [])
}
```


### Client Component에서 Server Component를 import할 수 없다


Client Component는 다른 Client Component만 직접 import할 수 있다. Server Component를 사용하려면 `children`이나 props로 받아야 한다.


```typescript
// 불가능
'use client'
import ServerComponent from './server-component'

export default function ClientComponent() {
  return <ServerComponent />
}
```


```typescript
// children으로 받기
'use client'

export default function ClientComponent({ children }) {
  return <div>{children}</div>
}
```


### 직렬화 가능한 값만 전달할 수 있다


Server Component에서 Client Component로 props를 전달할 때는 직렬화 가능한 값만 보낼 수 있다. 함수, 클래스 인스턴스, Symbol 같은 값은 전달할 수 없다.


```typescript
// 불가능
<ClientComponent
  onClick={() => {}}  // 함수 전달 불가
  date={new Date()}   // Date 객체 전달 불가
/>

// 가능
<ClientComponent
  count={42}              // 숫자
  name="hello"            // 문자열
  data={{ id: 1 }}        // 객체
  items={[1, 2, 3]}       // 배열
  timestamp="2024-01-01"  // ISO 문자열
/>
```


이는 서버에서 컴포넌트를 렌더링한 결과를 JSON 형태로 클라이언트에 전송하기 때문이다. JSON으로 변환할 수 없는 값은 전달할 수 없다.


### 컴포넌트 계층 구조 설계


Client Component를 최대한 말단에 배치하는 것이 좋다. 상위에 Client Component가 있으면 그 하위의 모든 컴포넌트가 JavaScript 번들에 포함되어 용량이 커진다.


```typescript
// 비효율적인 구조
'use client'

export default function Page() {
  const [open, setOpen] = useState(false)

  return (
    <div>
      <Header />        {/* JavaScript 번들에 포함 */}
      <Content />       {/* JavaScript 번들에 포함 */}
      <Footer />        {/* JavaScript 번들에 포함 */}
      <Modal open={open} setOpen={setOpen} />
    </div>
  )
}
```


위 코드는 `Modal`의 상태 관리 때문에 전체를 Client Component로 만들었다. 이렇게 하면 `Header`, `Content`, `Footer` 같은 정적 컴포넌트까지 모두 JavaScript 번들에 포함되어 파일 크기가 커진다.


```typescript
// 효율적인 구조
export default function Page() {
  return (
    <div>
      <Header />        {/* Server Component */}
      <Content />       {/* Server Component */}
      <Footer />        {/* Server Component */}
      <ModalButton />   {/* Client Component */}
    </div>
  )
}
```


```typescript
// modal-button.tsx
'use client'

export default function ModalButton() {
  const [open, setOpen] = useState(false)

  return (
    <>
      <button onClick={() => setOpen(true)}>열기</button>
      <Modal open={open} setOpen={setOpen} />
    </>
  )
}
```


위 코드는 상태가 필요한 부분만 Client Component로 분리했다. `Header`, `Content`, `Footer`는 Server Component로 남아있어 JavaScript 번들에 포함되지 않는다. 이렇게 하면 번들 크기가 줄어들고 Time to Interactive(TTI)가 개선된다.


**핵심은 인터랙션이 필요한 최소한의 부분만 Client Component로 만드는 것이다.** 페이지 전체를 Client Component로 만들지 말고, 버튼이나 입력 폼처럼 실제로 상호작용이 필요한 부분만 분리한다.


## 참고 자료

- [Next.js 공식 문서 - Server Components](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/rendering/server-components)
- [Next.js 공식 문서 - Client Components](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/rendering/client-components)
- [Next.js 공식 문서 - Composition Patterns](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/rendering/composition-patterns)


서버에서 렌더링하고 JavaScript 번들 줄이기

React Server Component


## 개요

비디오 피드백 협업 도구를 만들면서 영상 위에 드로잉 기능이 필요했다. 펜, 사각형, 원, 화살표, 텍스트 5가지 도구를 지원해야 했고, Undo/Redo와 개별 스트로크 관리도 필요했다. Canvas API로 충분할 줄 알았는데, 막상 구현에 들어가니 Canvas만으로는 해결할 수 없는 근본적인 한계가 있었다.

## 비트맵과 씬 그래프

본격적으로 들어가기 전에, 이 글에서 계속 등장하는 두 개념을 먼저 짚고 가자.

![비트맵과 벡터 비교](/images/posts/why-konva-over-canvas/bitmap-concept.png)

비트맵(Bitmap)은 픽셀의 격자다. 가로 1920개, 세로 1080개의 점이 모여 하나의 이미지를 구성한다. 각 점은 색상 값만 가지고 있을 뿐, "이 점이 사각형의 일부인지 원의 일부인지"는 알지 못한다. 사진 파일(PNG, JPG)이 대표적인 비트맵이다. Canvas API가 바로 이 방식으로 동작한다. 화면에 무언가를 그리면 결과는 픽셀 덩어리로 남고, 그 픽셀이 어떤 도형에서 왔는지는 기록하지 않는다.

씬 그래프(Scene Graph)는 화면에 표시할 객체들을 트리 구조로 관리하는 모델이다. "빨간 원이 좌표 (100, 150)에 반지름 40으로 존재한다"는 정보를 JavaScript 객체로 들고 있다. 렌더링할 때는 이 객체들을 순회하면서 비트맵에 그리지만, 객체 자체는 메모리에 남아있다. 그래서 "세 번째 도형을 삭제하라"는 명령이 가능하다. Konva가 Canvas 위에 씬 그래프를 얹는 방식이다.

핵심은 Konva가 비트맵을 대체하는 게 아니라는 점이다. 내부적으로는 똑같이 Canvas API로 픽셀을 찍는다. 다만 그 위에 객체 모델을 얹어서, 비트맵만으로는 할 수 없는 개별 도형 관리와 이벤트 처리를 가능하게 한다.

## Canvas API의 근본적인 한계

Canvas는 비트맵 기반이다. `context.stroke()`를 호출하는 순간 픽셀이 캔버스에 새겨지고, 그 이후로는 어떤 도형이었는지에 대한 정보가 사라진다.

실제로 구현하면서 부딪힌 문제를 보자.

### 도형 하나를 지우려면

SVG라면 해당 DOM 노드를 `removeChild()`하면 끝이다. 하지만 Canvas에는 지울 "노드"가 없다. 할 수 있는 건 전체 캔버스를 `clearRect()`로 지운 다음, 나머지 도형을 처음부터 다시 그리는 것뿐이다.

```typescript
// Canvas API로 Undo를 구현하려면,
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

// 마지막 스트로크를 제외한 나머지를 전부 다시 그려야 한다.
remainingStrokes.forEach((stroke) => drawStroke(ctx, stroke));
```

스트로크가 100개일 때 하나를 지우려고 99개를 다시 그린다. 스트로크가 늘어날수록 Undo 한 번의 비용이 선형으로 증가한다. 거기다 Redo, 중간 스트로크 삭제, 특정 도형만 색상 변경 같은 기능까지 고려하면, 매번 전체를 다시 그리는 방식은 금방 한계에 부딪힌다.

### 특정 도형을 선택하려면

드로잉 도구에서는 특정 스트로크를 선택하거나, 마우스 커서가 도형 위에 있을 때 하이라이트를 보여줘야 할 수 있다. SVG라면 각 요소에 `addEventListener`를 달면 된다. 하지만 Canvas는 하나의 `<canvas>` 요소가 전부다. 이벤트는 캔버스 전체에 걸리고, 클릭 좌표 `(300, 200)`을 받았을 때 그 위치에 어떤 도형이 있는지 알아내는 건 전적으로 개발자 몫이다. 이걸 히트 테스팅(Hit Testing)이라 한다.

직접 구현하려면 도형별로 수식이 다르다.

![히트 테스팅 수식](/images/posts/why-konva-over-canvas/hit-testing-math.png)

사각형과 원은 그나마 간단하다. 하지만 자유곡선(펜 도구)은? 사용자가 마우스를 움직이며 그린 수백 개의 점으로 이루어진 곡선 위에 마우스가 있는지 판별하려면, 모든 연속된 두 점 사이의 선분과 마우스 좌표 간 거리를 계산해야 한다. 점의 개수를 n이라 하면 `O(n)`이고, 스트로크가 여러 개면 모든 스트로크를 순회해야 한다.

## Konva의 히트 캔버스

Konva는 이 문제를 히트 캔버스(Hit Canvas)로 해결한다. 히트 캔버스란 화면에 보이지 않는 별도의 캔버스를 두고, 그 위에 각 도형을 고유한 색상으로 칠해서 클릭 지점의 픽셀 색상만으로 어떤 도형인지 식별하는 기법이다. 원리는 단순하다.

쉽게 비유하자면, 같은 그림을 두 장 그리는 것과 비슷하다. 한 장은 사용자에게 보여주는 예쁜 그림이고, 다른 한 장은 각 도형에 번호표를 붙인 지도다. 사용자가 그림의 어느 지점을 클릭하면, 뒤에 숨겨둔 지도에서 같은 위치를 찾아 "여기는 3번 도형 영역이군" 하고 바로 알아내는 원리다.

구체적으로는 이렇다. 화면에 보이는 캔버스 뒤에 숨겨진 캔버스를 하나 더 만든다. 이 히트 캔버스에서는 각 도형을 고유한 색상으로 칠한다. 첫 번째 도형은 `#000001`, 두 번째는 `#000002`... 색상 자체가 ID 역할을 하는 셈이다. 사용자가 클릭하면,

1. 클릭 좌표 `(x, y)`에서 히트 캔버스의 픽셀 색상을 `getImageData(x, y, 1, 1)`로 읽는다.
2. 색상 값을 도형 ID로 변환한다.
3. 해당 도형 객체를 반환한다.

![히트 캔버스 원리](/images/posts/why-konva-over-canvas/hit-canvas.png)

이 방식은 도형의 복잡도와 무관하게 항상 `O(1)`이다. 자유곡선이든 복잡한 다각형이든, 결국 픽셀 하나만 읽으면 된다. 도형이 1000개여도 성능은 동일하다.

## Konva의 씬 그래프 구조

Konva가 단순히 히트 테스팅만 해결하는 건 아니다. Canvas 위에 씬 그래프를 만든다. Stage → Layer → Shape 계층 구조로, 각 도형이 JavaScript 객체로 존재한다.

```text
Stage (최상위 컨테이너)
├── Layer 1 (도형 레이어)
│   ├── Line (펜 스트로크)
│   ├── Rect (사각형)
│   └── Circle (원)
└── Layer 2 (텍스트 레이어)
    └── Text (텍스트)
```

내부적으로는 결국 Canvas API의 `beginPath()`, `stroke()`, `fill()` 등을 호출한다. 하지만 그 위에 객체 모델을 얹었기 때문에, "세 번째 스트로크를 삭제하라"는 명령이 가능해진다. Canvas API만으로는 불가능했던 일이다.

## 그러면 SVG를 쓰면 되지 않나?

처음에는 SVG도 고려했다. DOM 기반이라 이벤트 처리도 쉽고, 개별 요소 삭제도 가능하다. 하지만 SVG를 선택하지 않은 이유가 있다.

SVG는 각 도형이 곧 DOM 노드다. `<rect>`, `<circle>`, `<polyline>` 하나하나가 HTML의 `<div>`와 같은 레벨의 DOM 요소로 존재한다. 도형 10개면 DOM 노드 10개, 100개면 100개다. 자유곡선 하나에 점이 200개면 그 `<polyline>`의 `points` 속성에 400개의 좌표값이 들어간다. 스트로크 50개면 DOM에 50개의 SVG 요소가 존재하고, 하나를 수정할 때마다 브라우저는 전체 레이아웃을 다시 계산한다.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant U as 사용자
    participant B as 브라우저
    participant D as SVG DOM
    participant L as 레이아웃 엔진

    U->>D: 세 번째 도형 색상 변경
    D->>B: DOM 변경 감지
    B->>L: 레이아웃 재계산 요청
    L->>L: 50개 SVG 요소 전체 재계산
    L->>B: 리페인트
    B->>U: 화면 갱신
    Note over L: 도형이 늘어날수록<br/>재계산 비용 증가
```

Canvas(와 Konva)는 DOM 노드 하나(`<canvas>`)만 사용한다. 도형이 아무리 많아도 DOM 구조는 변하지 않는다. 브라우저의 레이아웃 엔진에 부하를 주지 않는다.

세 가지 선택지의 트레이드오프를 정리하면 다음과 같다.

|                     | SVG          | Canvas API   | Konva (Canvas 기반) |
| ------------------- | ------------ | ------------ | ------------------- |
| DOM 노드 수         | 도형 수만큼  | 1개          | 1개                 |
| 이벤트 처리         | 네이티브     | 직접 구현    | 히트 캔버스         |
| 개별 도형 관리      | DOM 조작     | 불가         | 씬 그래프           |
| 성능 (도형 많을 때) | 느려짐       | 빠름         | 빠름                |
| 번들 크기           | 0 (네이티브) | 0 (네이티브) | ~150KB              |

만들고 있던 드로잉 도구는 자유곡선이 핵심이고, 사용자가 많이 그릴수록 도형이 늘어난다. SVG는 이 상황에서 성능 문제가 생길 수밖에 없었다. Canvas의 성능은 유지하면서 객체 관리와 이벤트 처리가 가능한 Konva를 선택했다.

## 편집 모드와 읽기 모드의 분리

프로젝트에서 한 가지 더 결정해야 할 것이 있었다. 드로잉을 "편집"하는 화면과 "읽기만" 하는 화면이 따로 존재한다는 점이다. 두 화면의 요구사항이 다르기 때문에 같은 렌더링 방식을 쓸 이유가 없었다.

편집 모드에서는 Konva가 필요하다. 도형을 추가/삭제하고, Undo/Redo를 처리하고, 마우스 이벤트에 반응해야 한다. 씬 그래프 없이는 이런 상호작용이 불가능하다.

읽기 모드에서는 저장된 스트로크 데이터를 화면에 표시만 하면 된다. 상호작용이 없다. 이 경우 Konva의 씬 그래프를 메모리에 올릴 이유가 없다. Canvas API로 한번 쭉 그리면 끝이다.

```typescript
// 읽기 모드: Canvas API 직접 사용
const renderStroke = (ctx: CanvasRenderingContext2D, stroke: StrokeData) => {
  ctx.save();
  ctx.scale(scale, scale);
  ctx.strokeStyle = stroke.color;
  ctx.lineWidth = stroke.strokeWidth;

  if (stroke.type === "pen") {
    ctx.beginPath();
    for (let i = 0; i < stroke.points.length; i += 2) {
      if (i === 0) ctx.moveTo(stroke.points[i], stroke.points[i + 1]);
      else ctx.lineTo(stroke.points[i], stroke.points[i + 1]);
    }
    ctx.stroke();
  }
  // rect, circle, arrow, text도 각각 처리
  ctx.restore();
};
```

이 분리가 특히 중요했던 건 읽기 모드의 드로잉이 댓글마다 하나씩 붙기 때문이다. 댓글이 20개이고 각각 드로잉이 있으면 20개의 캔버스 인스턴스가 생긴다. 전부 Konva로 렌더링하면 씬 그래프 20개가 메모리에 올라간다. Canvas API로 직접 그리면 그릴 때만 컨텍스트를 사용하고, 결과는 비트맵으로 남아서 메모리 부담이 훨씬 적다.

## 정리

Canvas API만으로도 드로잉 도구를 만들 수 있다. 다만 도형 관리, 이벤트 처리, Undo/Redo를 전부 직접 구현해야 한다. Konva는 그 수고를 덜어주되, 읽기 전용처럼 상호작용이 필요 없는 곳에서는 오히려 불필요한 무게가 된다. 그래서 편집 화면에는 Konva를, 읽기 화면에는 Canvas API를 각각 적용했다.


비트맵의 한계와 씬 그래프 도입기

Canvas 위에 Konva 한 겹 얹기


## 개요

Vue로 만든 v1에서는 네이티브 Canvas API로 직접 그리고, `canvas.toDataURL()`로 캔버스를 캡처해서 서버에 저장하는 방식이었다. `toDataURL()`은 캔버스에 현재 그려진 픽셀을 그 순간 PNG로 변환해서 `data:image/png;base64,...` 형태의 문자열로 돌려주는 메서드다. 서버에서 이미지를 가져오는 게 아니라 캔버스의 스크린샷을 찍는 것이다. React로 새로 만드는 v2에서는 스트로크 데이터를 JSON으로 저장하는 방식으로 바꾸려 했는데, 기존에 PNG로 저장된 드로잉도 보여줘야 했기 때문에 두 포맷을 모두 지원해야 했다.

v2에서는 react-konva를 사용했다. Konva는 Canvas를 다루는 바닐라 JS 라이브러리다. React 없이 Konva를 쓰면 명령적으로 하나하나 지시해야 한다.

```typescript
// Konva만 사용 -> 명령적
const line = new Konva.Line({
  points: [0, 0, 100, 100],
  stroke: "red",
});
layer.add(line);
layer.draw();
```

react-konva는 이걸 React 컴포넌트로 감싸서, 선언적으로 쓸 수 있게 해준다.

```tsx
// react-konva 사용 -> 선언적
<Line points={[0, 0, 100, 100]} stroke="red" />
```

react-konva가 내부적으로 `new Konva.Line()` 생성, props 변경 시 `line.points()` 호출, 컴포넌트 제거 시 `line.destroy()` 같은 명령적 작업을 대신 처리한다. 개발자는 원하는 결과만 선언하면 된다.

다만 `stageRef.current.toDataURL()`처럼 ref로 Konva에 직접 접근하면, react-konva의 선언적 흐름을 거치지 않고 Canvas를 즉시 읽는 명령적 호출이 된다. 그리기/Undo/Redo가 일어날 때마다 현재 드로잉 데이터를 상위 컴포넌트에 전달하는 구조였고, v1 하위 호환을 위해 `stage.toDataURL()`로 PNG 캡처하는 경로도 남아 있었다.

여기서 이상한 버그를 만났다. Undo를 누르면 캔버스에서는 스트로크가 사라지는데, 캡처된 이미지에는 여전히 남아 있었다. 한참을 헤매다가 `setTimeout(0)` 한 줄로 해결했는데, 왜 이게 되는지 이해하기까지가 더 오래 걸렸다.

## 선언적 vs 명령적

이 버그의 근본 원인은 React와 Canvas가 서로 다른 모델로 동작한다는 데 있다.

선언적(Declarative)이란 "무엇을 원하는지"만 말하고 과정은 맡기는 것이다. React가 이 방식이다. `setStrokes([A, B])`를 호출하면 "스트로크가 A, B인 상태를 원해"라고 선언할 뿐, 실제로 DOM에서 어떤 노드를 지우고 어떤 노드를 추가할지는 React가 결정한다. 호출 시점에는 아무 일도 일어나지 않는다.

명령적(Imperative)이란 "어떻게 할지"를 하나하나 지시하는 것이다. Canvas가 이 방식이다. `ctx.clearRect()`로 지우고, `ctx.beginPath()`로 선을 시작하고, `ctx.stroke()`로 그린다. `stage.toDataURL()`을 호출하면 그 순간 캔버스에 그려진 픽셀을 바로 돌려준다. 호출한 시점의 상태가 곧 결과다.

```mermaid
gantt
    dateFormat X
    axisFormat %s
    title 호출 → 결과

    section React
    호출           :a1, 0, 1
    스케줄링       :a2, 1, 3
    화면 반영      :crit, a3, 3, 4

    section Canvas
    호출 → 즉시 반환 :active, b1, 0, 1
```

문제는 이 두 모델을 한 함수 안에서 섞어 쓸 때 생긴다. `setStrokes`(선언적)와 `toDataURL()`(명령적)을 순서대로 호출하면, 선언적 세계에서는 아직 "예약"만 된 상태인데 명령적 세계에서는 "지금 당장" 읽어버린다. 둘 다 선언적이었으면 React가 배치 처리를 알아서 해주고, 둘 다 명령적이었으면 실행 순서가 보장된다. 두 모델이 섞이는 순간 타이밍 간극이 생기고, 따라서 이 타이밍에 버그가 터지게 된 것이다.

## 상태 변경 != 화면 반영

이걸 더 구체적으로 이해하려면 React의 렌더링 파이프라인을 알아야 한다. React 공식 문서에서는 이걸 레스토랑에 비유한다. React는 웨이터, 컴포넌트는 요리사, DOM은 테이블이다.

![React Render 단계 — Component Kitchen에서 Card를 받아오는 장면](/images/posts/settimeout-zero-react-canvas/react-render.png)

`setState`를 호출하는 건 웨이터에게 주문을 넣는 것이다. 주문이 들어갔다고 요리가 바로 나오지는 않는다. React는 주문을 받아서 주방(컴포넌트)에 전달하고, 요리(렌더링 결과)를 받아서 테이블(DOM)에 서빙한다. 이 과정이 세 단계로 나뉜다.

1. **Trigger** — 상태가 변경되어 렌더링이 예약된다.
2. **Render** — 컴포넌트 함수를 호출해서 새로운 UI를 계산한다. 이 단계에서는 DOM을 건드리지 않는다.
3. **Commit** — 계산된 변경 사항을 실제 DOM에 반영한다.

![React Re-render — 상태 변경으로 새로운 Card를 요청하는 장면](/images/posts/settimeout-zero-react-canvas/react-renderer.png)

Commit 이후에도 끝이 아니다. Konva를 쓰는 경우, React가 Commit에서 하는 일은 Konva 컴포넌트(`<Line>`, `<Rect>` 등)에 새 props를 전달하는 것이다. 그러면 Konva가 내부적으로 캔버스에 다시 그린다. 그 다음에야 브라우저가 **Paint**를 수행해서 화면에 픽셀을 찍는다.

![Browser Paint — 브라우저가 최종 결과를 화면에 그리는 장면](/images/posts/settimeout-zero-react-canvas/browser-paint.png)

> 이미지 출처: [React 공식 문서 — Render and Commit](https://react.dev/learn/render-and-commit)

전체 흐름을 정리하면 이렇다.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant S as setState
    participant R as React
    participant K as Konva
    participant B as Browser

    S->>R: Trigger — 렌더링 예약
    R->>R: Render — 새 UI 계산
    R->>K: Commit — 새 props 전달
    K->>K: 캔버스 다시 그리기
    K->>B: Paint — 화면에 픽셀 표시

    Note over S,K: toDataURL()은 여기 이후에 호출해야 정확함
```

`toDataURL()`로 정확한 결과를 얻으려면 최소한 Konva가 캔버스를 다시 그린 이후에 호출해야 한다. `setState`를 호출한 시점(Trigger)과 Konva가 캔버스를 업데이트하는 시점 사이에 간격이 있고, 이 간격 안에서 Canvas를 읽으면 이전 상태가 읽힌다.

## 화면에서는 사라졌는데 캡처에는 남아 있다

드로잉 에디터에서 스트로크를 그리거나 Undo/Redo를 할 때마다 현재 캔버스를 이미지로 캡처해서 상위 컴포넌트에 전달해야 했다. Konva의 `stage.toDataURL()`을 호출하면 캔버스를 PNG data URL로 변환할 수 있다.

```typescript
const finishStroke = useCallback(() => {
  addToHistory(strokes);

  if (stageRef.current && onDrawingChange) {
    const dataURL = stageRef.current.toDataURL();
    onDrawingChange(dataURL);
  }
}, [strokes, addToHistory, onDrawingChange]);
```

Undo를 누르면 화면에서는 스트로크가 사라지는데, `onDrawingChange`로 전달되는 이미지에는 아직 남아 있었다. 처음에는 히스토리 로직이 잘못된 줄 알고 한참 디버깅했다.

## 로그 찍기

히스토리를 아무리 살펴봐도 문제가 없었다. 혹시나 해서 `toDataURL()` 직전에 상태를 찍어봤다.

```typescript
console.log("현재 strokes:", strokes.length); // Undo 후: 2개
const dataURL = stageRef.current.toDataURL();
// dataURL 이미지에는 3개짜리 그림이 찍혀 있음
```

`strokes`는 분명 2개인데, 캡처된 이미지에는 3개가 그려져 있었다. 상태(state)와 실제 캔버스에 그려진 그림이 다른 것이다.

`setStrokes`로 상태를 바꿨지만, 그건 Trigger일 뿐이었다. React가 Render → Commit을 거쳐 Konva에 새 props를 전달하고, Konva가 캔버스에 다시 그리는 것은 그 이후에 일어난다. `toDataURL()`은 Trigger 직후에 호출되고 있었으니, 캔버스에는 아직 이전 상태가 그려져 있는 것이다.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant H as 이벤트 핸들러
    participant R as React
    participant K as Konva Canvas
    participant T as 태스크 큐

    Note over H,T: 문제 — setTimeout 없이 직접 호출

    H->>R: setStrokes(2개) — 상태 변경 예약
    H->>K: toDataURL() — 아직 3개짜리 캔버스를 캡처
    Note over H: 함수 종료

    R->>R: Render — 새 UI 계산
    R->>K: Commit — 2개짜리 strokes 전달
    K->>K: 캔버스 업데이트 — 비로소 2개만 그려짐
```

## 일단 다음 틱으로

원인은 알겠는데, 어떻게 고칠지가 막막했다. React의 Commit이 끝난 후에 `toDataURL()`을 호출해야 하는데, "Commit이 끝났다"를 직접 알 수 있는 방법이 마땅치 않았다.

그러다 "일단 다음 이벤트 루프 틱으로 밀어보자"는 생각에 `setTimeout(0)`을 넣어봤다.

```typescript
const finishStroke = useCallback(() => {
  addToHistory(strokes);

  setTimeout(() => {
    if (stageRef.current && onDrawingChange) {
      const dataURL = stageRef.current.toDataURL();
      onDrawingChange(dataURL);
    }
  }, 0);
}, [strokes, addToHistory, onDrawingChange]);
```

이렇게 바꾸니 Undo를 눌렀을 때 캡처된 이미지도 정확하게 나왔다. 되긴 됐는데, 왜 되는 건지 정확하게 알지 못해 찜찜했다.

## 이벤트 루프

`setTimeout(fn, 0)`은 "0밀리초 후에 실행"이 아니다. 브라우저 이벤트 루프는 세 단계로 돌아간다.

1. **콜 스택** — 현재 실행 중인 코드를 끝까지 처리한다.
2. **마이크로태스크 큐** — `Promise.then`, React 배치 처리 등이 실행된다.
3. **태스크 큐(macrotask)** — `setTimeout` 콜백 등이 실행된다.

`setTimeout(fn, 0)`의 콜백은 3번 태스크 큐에 들어간다. 0ms라고 해도 1번(현재 코드)과 2번(마이크로태스크)이 전부 끝난 후에야 실행된다. React의 배치 처리는 2번에서 일어나기 때문에, 3번에 있는 `setTimeout` 콜백이 실행되는 시점에는 React가 이미 Render → Commit을 마친 후다.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant H as 이벤트 핸들러
    participant R as React
    participant K as Konva Canvas
    participant T as 태스크 큐

    Note over H,T: 해결 — setTimeout(0)으로 다음 틱에 호출

    H->>R: setStrokes(2개) — 상태 변경 예약
    H->>T: setTimeout(callback, 0) — 콜백 등록
    Note over H: 함수 종료, 콜 스택 비워짐

    R->>R: Render — 새 UI 계산
    R->>K: Commit — 새 props 전달
    K->>K: 캔버스 업데이트 (2개만 그려짐)

    Note over T: 배치 처리 완료 후 실행
    T->>K: toDataURL() — 최신 캔버스 캡처
```

핵심은 React의 배치 처리가 콜 스택이 비워진 직후에 마이크로태스크로 실행된다는 것이다. `setTimeout(0)`의 콜백은 태스크 큐(macrotask)에 있기 때문에, 마이크로태스크인 React 배치 처리가 끝난 후에야 실행된다. 그래서 `toDataURL()`이 호출되는 시점에는 캔버스가 이미 최신 상태다.

## 같은 패턴이 여기저기에

`finishStroke`에서 해결하고 나니, 같은 문제가 `undo`, `redo`, `addStroke`에도 전부 있다는 걸 발견했다. "상태를 바꾸고 캔버스를 캡처하는" 모든 곳에서 동일한 타이밍 이슈가 있었다.

```typescript
const undo = useCallback(() => {
  if (historyIndex > 0) {
    const newIndex = historyIndex - 1;
    setStrokes(history[newIndex].strokes);
    setHistoryIndex(newIndex);

    setTimeout(() => {
      if (stageRef.current && onDrawingChange) {
        const dataURL = stageRef.current.toDataURL();
        onDrawingChange(dataURL);
      }
    }, 0);
  }
}, [historyIndex, history, onDrawingChange]);
```

결국 모든 캡처 코드에 `setTimeout(0)`을 넣었다.

## 다른 방법

### useEffect

"상태 변경 후에 뭔가를 실행하고 싶다"면 보통 `useEffect`를 떠올린다.

```typescript
useEffect(() => {
  if (stageRef.current && onDrawingChange) {
    const dataURL = stageRef.current.toDataURL();
    onDrawingChange(dataURL);
  }
}, [strokes]);
```

`strokes`가 바뀔 때마다 캡처하는 방식이다. 동작은 하지만 두 가지 문제가 있었다.

첫째, `useEffect`의 실행 시점이 애매하다. `useEffect`는 Commit 이후 브라우저가 Paint를 마친 다음에 비동기적으로 실행된다. React에서는 이 단계를 Passive Effects라고 부른다. 화면 업데이트를 차단하지 않기 위해 Paint 이후로 미루는 것이다. Mark Erikson의 설명에 따르면 "React가 짧은 timeout을 설정하고, 그것이 만료되면 모든 useEffect를 실행한다." 이 시점에 Konva가 실제로 캔버스에 픽셀을 찍었는지는 보장되지 않는다.

둘째, `strokes`는 마우스 드래그 중에도 `updateLastStroke`로 계속 바뀐다. 그리는 중간에 매 프레임마다 `toDataURL()`이 호출되면 불필요한 캡처가 반복된다. 성능을 직접 측정하지는 않았지만, 확정되지 않은 스트로크를 매번 캡처할 이유는 없었다. `setTimeout(0)`은 `finishStroke` 안에서만 호출되기 때문에, 스트로크가 확정된 시점에서만 캡처가 일어난다.

### flushSync

나중에 찾아보니 `react-dom`에 `flushSync`라는 API가 있었다. 상태 업데이트를 즉시 동기적으로 Commit까지 수행한다. "배치하지 말고 지금 당장 DOM에 반영하라"는 명령이다.

```typescript
import { flushSync } from "react-dom";

flushSync(() => {
  setStrokes(newStrokes);
});
// 이 시점에서 DOM은 이미 업데이트됨
const dataURL = stageRef.current.toDataURL();
```

당시에는 이런 API가 있는지 몰랐다. 나중에 찾아보니 React 공식 문서에서도 "마지막 수단(last resort)"으로 소개하고 있었다. 배치 최적화를 무력화하기 때문에 성능에 영향을 줄 수 있고, 드로잉처럼 빈번한 상태 업데이트가 일어나는 곳에서는 부담이 된다고 생각했다.

### requestAnimationFrame

`requestAnimationFrame`은 브라우저가 다음 화면을 그리기 직전에 콜백을 실행한다. 이후 창 크기 계산 같은 곳에서는 `requestAnimationFrame`으로 바꿨다.

```typescript
requestAnimationFrame(() => {
  calculateVideoSize();
});
```

하지만 `toDataURL()` 캡처 용도에서는 `setTimeout(0)`을 유지했다. `requestAnimationFrame`은 다음 Paint 직전에 실행되는데, 이 시점에 React의 Commit은 완료되었지만 react-konva가 내부적으로 `batchDraw`를 통해 캔버스 드로잉을 비동기 처리하는 경우, 우리가 등록한 콜백이 Konva의 실제 캔버스 드로잉보다 먼저 실행될 수 있기 때문이다.

## React 18에서 달라진 점

한 가지 주의할 점이 있다. React 18에서는 Automatic Batching이 도입됐다. React 17에서는 이벤트 핸들러 내부에서만 배치가 적용됐지만, React 18에서는 `setTimeout`, `Promise.then` 안의 `setState`도 배치된다.

이 프로젝트는 React 18을 사용하고 있었고, `setTimeout(0)` 안에서 `setState`를 호출하는 경우는 없었기 때문에 문제가 되지 않았다. 하지만 만약 `setTimeout(0)` 콜백 안에서 상태를 업데이트하는 패턴을 쓴다면 React 18에서 의도와 다르게 배치될 수 있다.

## 정리

React는 선언적이다. "이 상태일 때 이렇게 보여라"고 선언하면 React가 알아서 그린다. Canvas는 명령적이다. "지금 캔버스에 뭐가 그려져 있지?"를 물으면 그 즉시의 상태를 돌려준다.

이 두 세계를 함께 쓰면 반드시 타이밍 문제를 만난다. `setState`는 주문이고, 캔버스에 그려지는 건 서빙이다. 주문 직후에 테이블을 보면 아직 이전 요리가 놓여 있다.

`setTimeout(0)`은 우아한 해결책이 아니다. 하지만 "React가 서빙을 끝낼 때까지 한 틱 기다린다"는 의도를 명확하게 표현한다. 처음에는 왜 되는지도 모르고 넣었지만, 렌더링 파이프라인을 따져보고 나서야 이게 적절한 해결이라는 확신이 생겼다.

돌아보면 이 버그를 찾는 데 오래 걸린 이유가 하나 더 있다. `DrawingCanvas` 컴포넌트 하나에 히스토리 관리, 이미지 캡처, 스케일 계산이 전부 들어 있었다. 상태를 바꾸는 코드와 캔버스를 읽는 코드가 같은 함수 안에 붙어 있으니, 둘 사이의 타이밍 간극을 의심하기가 어려웠다. 역할이 분리되어 있었다면 "캡처는 상태 반영 이후에 해야 한다"는 걸 구조적으로 더 빨리 알아챘을 것이다.


setState 직후에 toDataURL()을 호출하면 안 되는 이유

setTimeout(0)으로 React와 Canvas 타이밍 맞추기

useMemo, useCallback 없이 자동 최적화되는 React 19

React Compiler 톺아보기

참조 동등성이 리렌더링을 결정하는 방식

왜 React는 객체 비교에 민감할까


Denamu 프로젝트에서 최신 포스트 피드를 만들면서 무한 스크롤을 구현했다. 처음엔 단순하게 생각했는데, 구현하다 보니 고려할 게 꽤 많았다.

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## 필요한 것 알아내기

무한 스크롤은 사용자가 페이지 하단에 도달하면 콘텐츠가 계속 로드되는 UX 패턴이다.

구현에 필요한 두 가지 조건을 정리하면:

1. **사용자가 페이지 하단에 도달했는지 감지**
2. **다음 데이터를 요청하고 기존 데이터에 이어붙이기**

이 두 가지를 해결하면 무한 스크롤이 완성된다.

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## 1. 하단 도달 감지하기

### Scroll Event로 구현

간단하게 생각하면, scroll 이벤트가 발생할 때마다 현재 스크롤 위치가 하단인지 확인하면 된다.

```typescript
useEffect(() => {
  const handleScroll = () => {
    const scrollTop = document.documentElement.scrollTop;
    const scrollHeight = document.documentElement.scrollHeight;
    const clientHeight = document.documentElement.clientHeight;

    if (scrollTop + clientHeight >= scrollHeight - 100) {
      fetchNextPage();
    }
  };

  window.addEventListener("scroll", handleScroll);
  return () => window.removeEventListener("scroll", handleScroll);
}, []);
```

`scrollHeight`는 문서 전체 높이, `clientHeight`는 화면에 보이는 높이, `scrollTop`은 현재 스크롤 위치다. 세 값을 조합하면 하단에 도달했는지 알 수 있다. (자세한 내용은 [Scroll Properties](/notes/javascript/scroll-properties) 참고)

### 문제점

이 방식에는 문제가 있다. scroll 이벤트는 스크롤할 때마다 발생한다. 마우스 휠을 한 번 굴려도 수십 번 호출된다.

JavaScript는 싱글 스레드다. 스크롤할 때마다 콜스택에 함수가 쌓이고, 불필요한 연산이 계속된다. 쓰로틀링이나 디바운싱을 걸 수 있지만, 그래도 여전히 "필요 없는 시점"에 함수가 호출된다.

우리가 원하는 건 "하단에 도달했을 때만" 콜백이 실행되는 것이다.

### IntersectionObserver로 개선

IntersectionObserver API는 특정 요소가 뷰포트에 들어왔는지를 감지한다. 스크롤 이벤트처럼 매번 호출되지 않고, 요소가 "보이기 시작할 때"만 콜백이 실행된다. (자세한 내용은 [IntersectionObserver](/notes/javascript/intersection-observer) 참고)

```typescript
useEffect(() => {
  const observer = new IntersectionObserver(
    (entries) => {
      if (entries[0].isIntersecting) {
        fetchNextPage();
      }
    },
    { threshold: 0.1 }
  );

  if (targetRef.current) {
    observer.observe(targetRef.current);
  }

  return () => observer.disconnect();
}, []);
```

리스트 맨 아래에 빈 `<div>`를 두고, 이 요소가 화면에 보이면 다음 페이지를 로드한다.

```tsx
<>
  <PostCardGrid posts={items} />
  <div ref={targetRef} className="h-10" /> {/* 이 요소가 보이면 fetch */}
</>
```

`threshold: 0.1`은 요소의 10%만 보여도 콜백을 실행한다는 뜻이다. `rootMargin: "100px"`을 추가하면 요소가 화면에 들어오기 100px 전에 미리 로드해서 더 부드러운 UX를 만들 수 있다.

---

## 2. 데이터 요청과 상태 관리

### useState로 구현

하단 감지는 해결됐다. 이제 데이터를 요청하고 관리해야 한다.

```typescript
const [posts, setPosts] = useState<Post[]>([]);
const [page, setPage] = useState(0);
const [hasMore, setHasMore] = useState(true);

const fetchNextPage = async () => {
  const response = await api.getPosts({ page, limit: 12 });
  
  setPosts((prev) => [...prev, ...response.data]);
  setPage((prev) => prev + 1);
  setHasMore(response.hasMore);
};
```

### 문제점

이 방식도 문제가 있다. 사용자가 포스트 상세 페이지로 이동했다가 뒤로 가기를 누르면? 컴포넌트가 언마운트되면서 state가 초기화된다. 처음부터 다시 로드해야 한다.

사용자 입장에서 답답하고, 불필요한 API 요청도 늘어난다.

이걸 해결하려면 데이터를 전역 상태로 관리해야 한다. 직접 구현할 수도 있지만, 이미 이 문제를 잘 해결해둔 라이브러리가 있다.

### React Query useInfiniteQuery

TanStack Query(React Query)의 `useInfiniteQuery`는 무한 스크롤에 필요한 것들을 제공한다:

- 데이터 캐싱 (페이지 이동 후 돌아와도 유지)
- 페이지별 데이터 관리
- 다음 페이지 파라미터 자동 처리
- 로딩/에러 상태

```typescript
import { useInfiniteQuery } from "@tanstack/react-query";

export function useInfiniteScrollQuery<T extends { id: number }>({
  queryKey,
  fetchFn,
  tags,
}: UseInfiniteScrollQueryOptions<T>) {
  const { data, fetchNextPage, hasNextPage, isFetchingNextPage, isLoading } = 
    useInfiniteQuery({
      queryKey: [queryKey, tags],
      queryFn: ({ pageParam = 0 }) =>
        fetchFn({
          limit: 12,
          lastId: pageParam,
          tags: tags || [],
        }),
      getNextPageParam: (lastPage) => {
        if (!lastPage.hasMore) return undefined;
        const lastItem = lastPage.result[lastPage.result.length - 1];
        return lastItem.id;
      },
      initialPageParam: 0,
    });

  const items = data?.pages.flatMap((page) => page.result) ?? [];

  return { items, isLoading, isFetchingNextPage, hasNextPage, fetchNextPage };
}
```

`getNextPageParam`에서 다음 요청에 사용할 파라미터를 정의한다. 여기선 cursor 기반 페이지네이션을 사용해서 마지막 아이템의 `id`를 다음 요청의 `lastId`로 넘긴다.

---

## 최종 구현

IntersectionObserver + useInfiniteQuery를 조합한 최종 코드:

```tsx
export default function LatestSection() {
  const observerTarget = useRef<HTMLDivElement>(null);
  
  const { items, isLoading, isFetchingNextPage, hasNextPage, fetchNextPage } = 
    useInfiniteScrollQuery<Post>({
      queryKey: "latest-posts",
      fetchFn: posts.latest,
      tags: [],
    });

  useEffect(() => {
    const observer = new IntersectionObserver(
      (entries) => {
        if (entries[0].isIntersecting && hasNextPage && !isFetchingNextPage) {
          fetchNextPage();
        }
      },
      { threshold: 0.3, rootMargin: "100px" }
    );

    if (observerTarget.current) {
      observer.observe(observerTarget.current);
    }

    return () => observer.disconnect();
  }, [fetchNextPage, hasNextPage, isFetchingNextPage]);

  if (isLoading) return <PostGridSkeleton count={8} />;

  return (
    <>
      <PostCardGrid posts={items} />
      {isFetchingNextPage && <PostGridSkeleton count={4} />}
      <div ref={observerTarget} className="h-10" />
    </>
  );
}
```

`hasNextPage && !isFetchingNextPage` 조건으로 중복 요청을 방지한다. 다음 페이지가 있고, 현재 로딩 중이 아닐 때만 fetch한다.

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## 정리

무한 스크롤 구현에 필요한 두 가지:

| 문제 | 단순한 방법 | 개선된 방법 |
|-----|-----------|-----------|
| 하단 감지 | scroll event | IntersectionObserver |
| 데이터 관리 | useState | useInfiniteQuery |

scroll event는 불필요한 호출이 많고, useState는 페이지 이동 시 데이터가 날아간다. IntersectionObserver와 React Query를 조합하면 이 문제들을 해결할 수 있다.


스크롤 감지부터 React Query까지

무한 스크롤 구현하기


![image.png](https://jant31jr2n1d0dxw.public.blob.vercel-storage.com/context-api-usereducer-flux/image-1762678308451-1.webp)


## 서론


React에서 여러 컴포넌트가 공유하는 상태를 관리할 때 prop-drilling 문제에 직면한다. 부모에서 자식으로, 또 그 자식으로 props를 계속 전달하다 보면 코드가 복잡해지고 유지보수가 어려워진다.


Flux 패턴은 이런 상태 관리를 체계적으로 수행하기 위한 아키텍처다. 데이터 흐름을 단방향으로 유지해서 상태 변경을 예측 가능하게 만든다. Redux가 Flux 패턴을 기반으로 만들어졌지만, 추가 라이브러리 없이 React의 Context API와 `useReducer`만으로도 같은 패턴을 구현할 수 있다.


본 글에서는 Context API와 `useReducer`를 활용해 Flux 패턴을 구현하는 방법을 다룬다.


## 왜 Flux 패턴인가


과거 Backbone 같은 프레임워크는 이벤트 기반으로 상태를 관리했다. Model이 변경되면 이벤트를 발생시키고, 여러 View가 이 이벤트를 구독해서 반응하는 구조다.


![image.png](https://jant31jr2n1d0dxw.public.blob.vercel-storage.com/context-api-usereducer-flux/image-1762678308451-1.webp)


문제는 이벤트가 연쇄적으로 발생할 때다. View A가 Model을 변경하면, 그게 View B를 업데이트하고, View B가 다시 다른 Model을 변경하고, 이게 또 View C를 업데이트한다. 상태 변경의 흐름을 추적하기 어렵고, 버그가 발생했을 때 원인을 찾기 힘들다.


Flux는 단방향 데이터 흐름으로 이 문제를 해결한다. 상태를 변경하는 방법이 하나로 제한되고, 그 과정을 추적할 수 있다.


## Flux 패턴의 이해


![https://www.youtube.com/watch?v=N9PT9iNTZAE&list=PLuHgQVnccGMB-iGMgONoRPArZfjRuRNVc&index=2&ab_channel=생활코딩](https://jant31jr2n1d0dxw.public.blob.vercel-storage.com/context-api-usereducer-flux/image-1762678312027-2.webp)


Flux 패턴은 4가지 요소로 구성된다.


### Action


애플리케이션에서 발생하는 이벤트나 사용자 상호작용을 표현한다. 보통 `type`과 `payload`를 포함한다. 그림에서 배달부로 표현되듯이, **액션은 정보를 담아서 Store로 전달하는 택배 상자** 같은 역할을 한다.


```javascript
// 카운터 증가
{ type: 'INCREMENT', payload: 1 }

// 사용자 로그인
{ type: 'USER_LOGIN', payload: { userId: 123, userName: 'john' } }

// 할일 추가
{ type: 'ADD_TODO', payload: { id: 1, text: '장보기', completed: false } }

// 데이터 로딩 시작
{ type: 'FETCH_DATA_START' }
```


`type`은 무슨 일이 일어났는지 알려주고, `payload`는 필요한 데이터를 전달한다. `payload`가 필요 없는 액션도 있다.


### Dispatcher


액션을 받아서 Store로 전달하는 중앙 허브다. 모든 액션이 Dispatcher를 거치기 때문에 상태 변경을 일관되게 처리할 수 있다. 그림에서 카운터 직원으로 표현되듯이, **배달부(액션)가 가져온 택배를 확인하고 처리 담당자(reducer)에게 넘겨주는 관문** 역할을 한다.


```javascript
// 컴포넌트에서 사용
const handleClick = () => {
  dispatch({ type: 'INCREMENT', payload: 1 });
};

// 여러 액션을 순차적으로 dispatch
const handleLogin = async (credentials) => {
  dispatch({ type: 'LOGIN_START' });

  try {
    const user = await loginAPI(credentials);
    dispatch({ type: 'LOGIN_SUCCESS', payload: user });
  } catch (error) {
    dispatch({ type: 'LOGIN_FAILURE', payload: error.message });
  }
};
```


`dispatch` 함수는 동기적으로 동작한다. 액션을 받으면 즉시 reducer를 호출해서 상태를 업데이트한다.


### Store


애플리케이션의 상태와 상태 변경 로직을 관리한다. Dispatcher로부터 액션을 받으면 상태를 업데이트하고, 구독자에게 변경을 알린다. **상태를 직접 수정하지 않고 항상 새로운 객체를 반환한다.**


그림에서 Store는 여러 요소를 포함하는 큰 상자로 표현된다.

- `state` (책): 현재 상태 데이터를 기록
- `reducer` (펜으로 쓰는 사람): 액션을 보고 새로운 상태를 작성
- `dispatch` (카운터): 액션을 받아서 reducer로 전달
- `getState` (카운터): 컴포넌트에게 현재 state를 제공
- `subscribe` (카운터): 상태 변경을 구독하는 컴포넌트 등록

```javascript
// 현재 상태
const currentState = {
  count: 5,
  user: null,
  todos: []
};

// INCREMENT 액션을 받으면
const action = { type: 'INCREMENT', payload: 1 };

// reducer가 새 상태를 반환
const newState = {
  count: 6,        // 변경됨
  user: null,      // 유지
  todos: []        // 유지
};

// currentState !== newState (다른 객체)
// currentState.user === newState.user (같은 참조)
```


변경되지 않은 부분은 같은 참조를 유지한다. 이를 통해 React는 어떤 부분이 바뀌었는지 확인할 수 있다.


### View


사용자 인터페이스를 구성하고 Store의 상태를 화면에 표시한다. 사용자 상호작용을 액션으로 변환해서 Dispatcher로 보낸다. React 컴포넌트가 View 역할을 한다. 그림에서 render(삽으로 땅 파는 사람)로 표현되듯이, **Store의 state를 받아서 실제 UI를 구축하는 작업자** 역할을 한다.


```javascript
const TodoList = () => {
  // Store에서 상태 읽기
  const { state, dispatch } = useContext(AppContext);

  // 사용자 상호작용을 액션으로 변환
  const handleAddTodo = (text) => {
    dispatch({
      type: 'ADD_TODO',
      payload: { id: Date.now(), text, completed: false }
    });
  };

  const handleToggleTodo = (id) => {
    dispatch({ type: 'TOGGLE_TODO', payload: id });
  };

  // Store의 상태를 화면에 표시
  return (
    <div>
      <h1>할 일: {state.todos.length}개</h1>
      <ul>
        {state.todos.map(todo => (
          <li key={todo.id} onClick={() => handleToggleTodo(todo.id)}>
            {todo.text}
          </li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
};
```


View는 상태를 직접 변경하지 않는다. 항상 `dispatch`를 통해 액션을 보내고, Store가 상태를 업데이트하면 자동으로 리렌더링된다.


## Context API와 useReducer로 구현하기


Context API는 컴포넌트 트리 전체에 데이터를 전달하는 방법을 제공한다. `useReducer`는 복잡한 상태 로직을 관리하는 훅이다. 이 둘을 합치면 Flux 패턴을 구현할 수 있다.


### 프로젝트 구조


```plain text
project-root/
├── src/
│   ├── components/
│   │   ├── Counter.js
│   ├── context/
│   │   ├── AppContext.js
│   ├── reducers/
│   │   ├── appReducer.js
│   ├── actions/
│   │   ├── actionTypes.js
│   │   ├── actions.js
│   ├── App.js
│   ├── index.js
```


### 1. Reducer 작성 (Store)


`reducers/appReducer.js` 파일을 만든다. Reducer는 현재 상태와 액션을 받아서 새로운 상태를 반환하는 함수다.


```javascript
export const initialState = {
  count: 0,
};

export const appReducer = (state, action) => {
  switch (action.type) {
    case 'INCREMENT':
      return { ...state, count: state.count + 1 };
    case 'DECREMENT':
      return { ...state, count: state.count - 1 };
    default:
      return state;
  }
};
```


`action.type`을 확인해서 어떤 상태 변경을 수행할지 결정한다. `{ ...state }`로 기존 상태를 복사하고, 변경할 부분만 덮어쓴다. 원본 상태를 직접 수정하지 않는 것이 핵심이다.

> state.count += 1 같은 직접 수정은 React가 변경을 감지하지 못한다. 항상 새 객체를 반환해야 한다.
> Reducer는 순수 함수여야 한다. fetch 같은 비동기 로직은 컴포넌트에서 처리하고, reducer는 결과 데이터만 받아서 상태를 업데이트한다.

### 2. Action 정의


`actions/actionTypes.js`에 액션 타입을 상수로 정의한다.


```javascript
export const INCREMENT = 'INCREMENT';
export const DECREMENT = 'DECREMENT';
```


문자열을 직접 쓰지 않고 상수로 정의하는 이유는 두 가지다. 첫째, 오타를 방지한다. `'INCREMNET'` 같은 실수를 컴파일 단계에서 잡을 수 있다. 둘째, 나중에 액션 타입을 변경할 때 한 곳만 수정하면 된다.


`actions/actions.js`에 액션 생성자 함수를 만든다.


```javascript
import { INCREMENT, DECREMENT } from './actionTypes';

export const increment = () => ({
  type: INCREMENT,
});

export const decrement = () => ({
  type: DECREMENT,
});
```


컴포넌트에서 `dispatch({ type: 'INCREMENT' })` 대신 `dispatch(increment())`를 사용할 수 있다. 나중에 payload를 추가하기도 쉽다.


```javascript
export const increment = (amount = 1) => ({
  type: INCREMENT,
  payload: amount,
});
```


### 3. Context 생성 (Dispatcher + Store 연결)


`context/AppContext.js`에서 Context를 만들고 Provider를 정의한다.


```javascript
import { createContext, useReducer } from 'react';
import { appReducer, initialState } from '../reducers/appReducer';

const AppContext = createContext();

const AppProvider = ({ children }) => {
  const [state, dispatch] = useReducer(appReducer, initialState);

  return (
    <AppContext.Provider value={{ state, dispatch }}>
      {children}
    </AppContext.Provider>
  );
};

export { AppContext, AppProvider };
```


`useReducer`는 `[state, dispatch]`를 반환한다. `state`는 현재 상태고, `dispatch`는 액션을 보내는 함수다. 이 둘을 Context로 제공하면 하위 컴포넌트 어디서든 접근할 수 있다.


### 4. Component에서 사용 (View)


`components/Counter.js`에서 Context를 사용한다.


```javascript
import { useContext } from 'react';
import { AppContext } from '../context/AppContext';
import { increment, decrement } from '../actions/actions';

const Counter = () => {
  const { state, dispatch } = useContext(AppContext);

  return (
    <div>
      <p>Count: {state.count}</p>
      <button onClick={() => dispatch(increment())}>+</button>
      <button onClick={() => dispatch(decrement())}>-</button>
    </div>
  );
};

export default Counter;
```


`useContext(AppContext)`로 `state`와 `dispatch`를 가져온다. 버튼을 클릭하면 `dispatch`로 액션을 보낸다.

> dispatch는 액션 객체를 받는다. dispatch(INCREMENT) 같이 타입만 전달하면 reducer에서 action.type이 undefined가 된다. dispatch({ type: INCREMENT }) 또는 dispatch(increment())를 사용한다.

### 5. Provider 적용


`App.js`에서 `AppProvider`로 컴포넌트를 감싼다.


```javascript
import React from 'react';
import { AppProvider } from './context/AppContext';
import Counter from './components/Counter';

const App = () => (
  <AppProvider>
    <Counter />
  </AppProvider>
);

export default App;
```


`index.js`에서 앱을 렌더링한다.


```javascript
import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import App from './App';

ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));
```


## 전체 동작 흐름


사용자가 `+` 버튼을 클릭하면 다음 과정이 실행된다.


```mermaid
graph TD
    A[View<br/>Counter 컴포넌트] -->|사용자 클릭| B[Action<br/>increment]
    B -->|type: INCREMENT| C[Dispatcher<br/>dispatch]
    C -->|액션 전달| D[Reducer<br/>appReducer]
    D -->|새 상태 반환| E[Store<br/>state]
    E -->|리렌더링| A
```


각 요소의 세부 동작을 보면 다음과 같다.

1. View에서 사용자가 버튼 클릭
2. Action에서 `increment()`가 `{ type: 'INCREMENT' }` 액션 객체 반환
3. Dispatcher에서 `dispatch`가 액션을 `appReducer`로 전달
4. Reducer에서 `action.type`을 확인하고 `{ ...state, count: state.count + 1 }` 반환
5. Store에서 `useReducer`가 새 상태로 업데이트하고 Context 값 변경
6. View에서 Counter 컴포넌트가 리렌더링되어 새 count 값 표시

이 흐름은 계속 반복된다. 사용자가 다시 버튼을 클릭하면 같은 순환이 다시 시작된다.


## 마무리


이 글은 "전역 상태 관리 라이브러리를 꼭 사용해야 할까?"라는 의문에서 시작했다. Redux, Zustand, Recoil 같은 라이브러리를 추가하기 전에, React 자체 기능만으로 충분한지 알고 싶었다.


검색 결과 Context API와 `useReducer`를 조합하면 Flux 패턴을 구현할 수 있었다. Action, Dispatcher, Store, View로 이어지는 단방향 데이터 흐름을 React 내장 기능만으로 만들 수 있다. Redux가 제공하는 핵심 패턴을 추가 라이브러리 없이 구현 가능하다는 점이 고무적이다.


물론 Redux를 완벽하게 대체할 수 있는지는 이 글에서 깊이 있게 검증하지 않았다. Redux DevTools, 미들웨어 생태계, 성능 최적화 같은 부분에서는 여전히 Redux가 우위에 있을 수 있다. 하지만 중소규모 프로젝트에서 단순히 상태 관리 패턴이 필요하다면, Context API와 `useReducer`로 충분히 해결할 수 있다는 걸 확인했다.


## references


[https://velog.io/@j7papa/Context-API-useReducer](https://velog.io/@j7papa/Context-API-useReducer)


[https://youtu.be/BCD2irXaVoE?si=bt6dFuSF67iceULb](https://youtu.be/BCD2irXaVoE?si=bt6dFuSF67iceULb)


[https://medium.com/@amodes/redux-redux-toolkit-context-api-flux-what-problems-they-solve-and-when-to-use-them-94131ad1398b](https://medium.com/@amodes/redux-redux-toolkit-context-api-flux-what-problems-they-solve-and-when-to-use-them-94131ad1398b)



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